Question

感谢Jeff，我可以在文件数据结构中找到缺少的行并填写缺失的行。

但是，输出中填写的缺失行显示＆＃34; 2013-07-01 00：00：00 ,,,,,,,,,,,,,,,,,＆＃34;，而不是楠。我想填写＆＃34; NaN＆＃34;或＆＃34; nan＆＃34;在逗号里面。

我的代码是：

filin = DataPath + 'SKP_AWS_MIN_QC_10001_2013.07-09.DAT'
pd.set_option('max_rows',10)
data=pd.read_csv(filin,sep='#',index_col=[1],parse_dates=[1])
print data
index = pd.date_range('2013-07-01 00:00:00','2013-09-30 23:59:00',freq="T")
df = data
sk_f = df.reindex(index)
print sk_f
sk_f.to_csv("sample1.csv")

只要我从有关reindex功能的信息中知道，缺少的漏洞应填充一些东西（默认为＆＃34; NaN＆＃34;）。我找不到结果文件中缺少漏洞的原因。

任何想法或评论都会非常感激。

谢谢你，艾萨克

Answer 1

与reindex()无关，当您to_csv时，如果您不希望它们显示为空格，则会为缺失值提供字符串。像df.to_csv('temp.csv',na_rep='NaN')这样的东西可以解决问题。

如果未提供，na_rep=默认为''

使用＆＃34; nan＆＃34;填充缺失的行与熊猫reindex

1 个答案: