Question

我想编辑一下使用split和cut2后自动创建的row.names中的一些信息。请参阅以下代码：

#Mock data
date_time <- as.factor(c('8/24/07 17:30','8/24/07 18:00','8/24/07 18:30',
                        '8/24/07 19:00','8/24/07 19:30','8/24/07 20:00',
                        '8/24/07 20:30','8/24/07 21:00','8/24/07 21:30',
                        '8/24/07 22:00','8/24/07 22:30','8/24/07 23:00',
                        '8/24/07 23:30','8/25/07 00:00','8/25/07 00:30'))
U. <- as.numeric(c('0.2355','0.2602','0.2039','0.2571','0.1419','0.0778','0.3557',
                 '0.3065','0.1559','0.0943','0.1519','0.1498','0.1574','0.1929'
                 ,'0.1407'))

#Mock data frame
test_data <- data.frame(date_time,U.)


#To use cut2
library(Hmisc)

#Splitting the data into categories
sub_data <- split(test_data,cut2(test_data$U.,c(0,0.1,0.2)))
new_data <- do.call("rbind",sub_data)
test_data <- new_data

你会看到＆＃34; test_data＆＃34;会有一个额外的列＆＃34; row.names＆＃34;使用＆＃34; [0.000,0.100）.6＆＃34;，＆＃34; [0.000,0.100）.10＆＃34;等等。

如何删除＆＃34; [0.000,0.100）＆＃34;并保留＆＃34;。＆＃34;之后的数字。例如6和10，以便我可以在以后通过原始行号引用这些行？

还有其他更好的方法吗？

Answer 1

您可以使用正则表达式（正则表达式），如下所示：

rownames(test_data) = gsub(".*[]\\)]\\.", "", rownames(test_data))

如果您不熟悉正则表达式，那就很神秘了，但它基本上表示匹配任何字符序列（.*），后面跟一个括号或括号（[]\\)]）然后匹配句点（\\.）并删除所有句子。

双反斜杠是“转义”，表示双反斜杠后面的字符应按字面解释，而不是以其特殊的正则表达式意义解释（例如，.表示“匹配任何单个字符”，但是{{ 1}}表示“这实际上只是一个时期”。）

Answer 2

只是为了好玩，您还可以使用regmatches

> Names <- rownames(test_data)
> ( rownames(test_data) <- regmatches(Names, regexpr("[0-9]+$", Names))  )
 [1] "6"  "10" "5"  "9"  "11" "12" "13" "14" "15" "1"  "2"  "3"  "4"  "7"  "8"

Answer 3

您还可以将sub_data的名称设置为NULL。

names(sub_data) <- NULL     
test_data <- do.call('rbind', sub_data)
row.names(test_data)
#[1] "6"  "10" "5"  "9"  "11" "12" "13" "14" "15" "1"  "2"  "3"  "4"  "7"  "8"

如何编辑＆＃34; row.names＆＃34;在R中拆分和cut2之后？

3 个答案: