Question

row.names(iris)返回一个字符向量：

> row.names(head(iris))
[1] "1" "2" "3" "4" "5" "6"

和attributes(iris)$row.names返回一个整数向量：

> attributes(head(iris))$row.names
[1] 1 2 3 4 5 6

我很惊讶这两个函数不会返回相同的东西。它们之间的区别是什么？

Answer 1

row.names()是一个通用的便利功能。正如评论中所指出的，数据框是一个列表对象，其中包含（至少）属性"names"，"row.names"和"class"。

> dput(data.frame("x" = c(1, 2, 3)))
structure(list(x = c(1, 2, 3)), .Names = "x", row.names = c(NA, -3L), class = "data.frame")

在structure()内，变量名称被传递给参数.Names（不是names）。

在基础包中，泛型函数有两种方法：

> methods(row.names)
[1] row.names.data.frame row.names.default

默认方法是
function (x) if (!is.null(dim(x))) rownames(x)
而数据框的方法（row.names.data.frame）是
function (x) as.character(attr(x, "row.names"))

如果没有定义行名，row.names将是一个包含两个元素的向量，第一个是NA，第二个是负行数（nrow(iris)是150）。

使用row.names()和attributes()之间的一个重要区别是后者可能会破坏数据框：

> a <- b <- data.frame("x" = c("obs1" = 4, "obs2" = 6, "obs3" = -1))
> a
      x
obs1  4
obs2  6
obs3 -1
> row.names(a) <- NULL
> a
   x
1  4
2  6
3 -1
> attributes(b)$row.names <- NULL
> b
[1] x
<0 rows> (or 0-length row.names)

由于该属性已在b中完全删除，data.frame的方法不再适用：

> str(b)
'data.frame':   0 obs. of  1 variable:
 $ x: num  4 6 -1

row.names（）和属性$ row.names之间的区别是什么？

1 个答案: