NLTK NER：持续学习

Question

我一直在尝试使用NLTK的NER功能。我想从文章中提取这些实体。我知道这样做并不完美，但我想知道手动标记网元之间是否存在人为干预，它会改善吗？

如果是，是否可以使用NLTK中的当前模型来持续训练模型。 （半监督训练）

Answer 1

nltk中提供的普通香草NER chunker在内部使用在ACE语料库上训练的最大熵chunker。因此，除非您使用自己的分类器和数据（这是一项非常细致的工作）进行训练，否则无法确定日期或时间。

您可以参考此link来执行同样的操作。

此外，nltk_contrib中有一个名为timex的模块，可以帮助您满足您的需求。

如果您有兴趣在Java中执行相同的操作，请更好地了解Stanford SUTime，它是Stanford CoreNLP的一部分。