在pypy持续学习

Question

我有一个大约1s执行的python程序。在pypy下执行时需要大约2秒。但是，如果我从

更改我的程序

import sys
from code import execute
if __main__:
    execute(sys.argv)

到

import sys
from code import execute
if __main__:
    for i in range(100):
        print i
        execute(sys.argv)

你真的可以看到pypy是如何“学习”的。第一次运行大约需要2秒钟，然后执行越来越快，最终需要大约0.15秒。

我可以让pypy“记住”它的优化学习，这样第一次运行需要0.15。现在看起来我无法从pypy中受益，因为我的应用程序将执行函数execute的多个独立执行。

Answer 1

不，那是basically not possible。

可能的是通过变通方法获得您想要的结果：例如，将您的程序转换为等待请求的本地“服务器”（通过执行5行脚本完成），并通过完成工作为其提供服务execute()。它当然不是最优雅的解决方案，但它允许所有execute()通过相同的过程完成，并且（一段时间后）与您测量的速度相同。