ElasticSearch-如何快速查询3000万个文档中的一个结果

Question

现在情况是我们希望在短时间内从ElasticSearch搜索300万次。 为了测试，我们设置了一个具有4个内核cpu和16G内存的Es集群。这将需要大约8个小时。 我们使用的查询是：

 GET XXX/TYPE/_search
{
"query": {
"match": {
     "poiName": {
       "query": "XXXXX"
       , "operator": "or"
     }
    }
   }
}

我们使用java http请求用hadoop查询ElasticSearch。

        URL url = new URL(searchUrl);
        con = (HttpURLConnection) url.openConnection();
        con.setDoOutput(true);
        con.setDoInput(true);

        OutputStreamWriter wr= new OutputStreamWriter(con.getOutputStream());
        String query = getQueryJson(field,value);
        wr.write(query);
        wr.flush();
        int HttpResult =con.getResponseCode();
        if(HttpResult ==HttpURLConnection.HTTP_OK){
            BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(con.getInputStream(),"utf-8"));
            String line = null;
            while ((line = br.readLine()) != null) {
                sb.append(line + "\n");
            }

            br.close();

        }

事实上，我们只需要一个结果响应。我怎样才能改善这个？

===================更新=========================== ====

我的任务：

该文件类似{＆＃34; doc_name＆＃34;：＆＃34; An Foo Eoo＆＃34;，＆＃34; name_id：123456＆＃34;，＆＃34;其他提交＆＃34;： ＆＃34;值＆＃34;}

我们查询＆＃34; Ann Foo Eoo＆＃34;从ES获得name_id，但我们不需要所有的点击。

我们将从ElasticSearch中查询300万个不同的doc_name。

实际上，我们只需要最匹配的结果，而不关心得分是多少。 附上我的术语查询.minimum_match取决于poiName的大小。

（ps.minimum_match = Math.ceil（poiName的术语大小）/ 2）

GET XXX/TYPE/_search
{
  "query": {
    "terms": {
      "poiName": [
        "An",
        "Foo",
        "Eoo"
      ],
      "minimum_match":2
    }
  }

}