我需要解决最小距离问题，看看正在尝试的一些工作看看：
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我有四个元素：两个列向量：alpha的昏暗(px1)和beta的昏暗(qx1) }。在这种情况下，p = q = 50分别给出两个dim (50x1)的列向量。它们的定义如下：
alpha = alpha = 0:0.05:2;
beta = beta = 0:0.05:2;
我有两个矩阵：L1和L2。
L1由三个维度为(kx1)的列向量组成。
L2由三个维度为(mx1)的列向量组成。
在这种情况下，它们具有相同的大小，这意味着k = m = 1000每个L1和L2分别为(1000x3)和L1(kx3) = [t1(kx1) t2(kx1) t3(kx1)];
L2(mx3) = [t1(mx1) t2(mx1) t3(mx1)];
。这些矩阵的值是预定义的。
然而，他们有以下结构：
d = min( (x-(alpha_p*t1_k - beta_q*t1_m)).^2 + (y-(alpha_p*t2_k - beta_q*t2_m)).^2 +
(z-(alpha_p*t3_k - beta_q*t3_m)).^2 )
分钟。我需要解决的距离问题（数学上）如下：
x,y,z值alpha, beta, L1是三个固定常量。
我的问题
我需要开发一个迭代，它可以让我从L2和alpha的组合返回索引位置，从而实现上面的最小距离问题。
我希望问题的表述是明确的，我对索引表示法一直非常小心。但如果仍然不那么清楚......步长：
beta是p = 1，... 50
L1是q = 1，... 50
代表t1, t2, t3; L2是k = 1，...，1000
代表t1, t2, t3; index of p是m = 1，...，1000
我需要找到index of q，index of k，index of m和x,y,z，它会给我分钟。到点{{1}}的距离。
提前感谢您的帮助！