Question

我来自

    numpy.meshgrid(xx,yy)

矩形网格。

要获取坐标（节点），我将其分为两个列表X和Y，其值为：

    X = (0.0 , 0.2 , 0.4 , 0.6 , 0.8 , 1.0)*6
    Y = (0.0 , 0.2 , 0.4 , 0.6 , 0.8 , 1.0)*6

这给出了一个36分的网格。（把它想象成一个单位正方形）

现在我已经解决了线性方程组的另一个大小为（36,1）的列表。

我想在我的网格中的相应节点上绘制（36,1）列表中的值。

因此，（36,1）列表中的前6个点位于x轴（Y = 0），然后后面的6位于Y = 0.2，依此类推。有谁知道如何做到这一点？

Answer 1

获取输出数组并：

disparray = myarray + (arange(6) * .2)[:,None]
plot(X.flatten(), disparray.flatten(), '.')

应该这样做。

当然，你可以使用for循环进行绘图。

figure()
for r in range(myarray.shape[0]):
    plot(X[0], myarray[r] + 0.2*r, 'k')

这将使用网格的第一行中的X值作为绘图中的X值，并将结果数组myarray的每一行绘制在偏移0,0.2,0.4 ...处用黑线< / p>