Question

我正在尝试对Pandas Dataframe执行逐行操作：

df = pd.DataFrame(columns=['Product', 'Price', 'Buy', 'Sell'])
df.loc[len(df.index)] = ["Apple", 1.50, 3, 2]
df.loc[len(df.index)] = ["Banana", 0.75, -8, 4]
df.loc[len(df.index)] = ["Carrot", 2.00, -6, -3]
df.loc[len(df.index)] = ["Blueberry", 0.05, 5, 6]

基本上我想创建一个新列＆＃34;比率＆＃34;除了价格/买入或价格/卖出，取决于哪个（买入）或绝对（卖出）更大。我不确定如何做到这一点......我会使用应用函数吗？

谢谢！

Answer 1

您可以直接使用列索引（http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html）来比较和过滤比率。

buy_ratio = (abs(df["Buy"])  > abs(df["Sell"])) * df["Price"] / df["Buy"]
sell_ratio = (abs(df["Buy"])  <= abs(df["Sell"])) * df["Price"] / df["Sell"]
df["Ratio"] = buy_ratio + sell_ratio

在这种情况下，

条件(abs(df["Buy"]) > abs(df["Sell"]))给出0/1值列，具体取决于买入或卖出是否更大。您将该列乘以Price / Buy。如果卖出价格很高，则乘法将为零。
执行Sell
最后，将它们一起添加并直接设置名为＆＃34; Ratio＆＃34;的列。使用索引。

修改

以下是使用apply的解决方案 - 首先定义一个在DataFrame的行中运行的函数。

def f(row): if abs(row["Buy"]) > abs(row["Sell"]): return row["Price"] / row["Buy"] else: return row["Price"] / row["Sell"]

最后，使用apply。
正确设置Ratio列
df["Ratio"] = df.apply(f, axis=1)

Answer 2

这样的事情怎么样？仔细检查逻辑。

df['Ratio'] = df.apply(
    lambda x: (x.Price / x.Sell) if abs(x.Buy) < abs(x.Sell) else (x.Price / x.Buy),
    axis=1)

Pandas Dataframe逐行填充新列

2 个答案: