使用CvStatModel train（）的行或列功能？

Question

train()方法允许选择CV_ROW_SAMPLE或CV_COL_SAMPLE来确定功能在训练数据中的存储方式。在训练模型时使用其中一个是否有任何优势？

Answer 1

我使用CvBoost::train()做了一些基准测试，结果表明使用CV_COL_SAMPLE比使用低（每个小于1k）的特征/样本数量快至少25％，使用更多时快60％特征/样品。

所以，虽然我发现它不那么直观，但最好使用CV_COL_SAMPLE在更短的时间内获得相同的模型。这可能与其他ML算法不同。