GPU上的图形算法

Question

当前的GPU线程在某种程度上受到限制（内存限制，数据结构限制，没有递归......）。

你认为在GPU上实现图论问题是可行的吗？例如顶点覆盖？主导集？独立集？ max clique？....

在GPU上使用分支定界算法是否可行？递归回溯？

Answer 1

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感兴趣

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Answer 2

这与您的问题相关，但我已经实现了一个“递归”回溯算法，用于在点阵上枚举“自我避免行走”（nb：在CUDA内核中模拟堆栈，以避免开销）为一大堆函数调用创建局部变量）。有效地做到这一点是可能的，所以我确信这可以适应图形理论背景。这里是关于该主题的研讨会的链接，我在单指令多数据（SIMD）范例中对回溯进行了一些一般性的讨论。这是一个约1MB大小的http://bit.ly/9ForGS的PDF格式。

我没有声称知道有关GPU上图论理论算法的更广泛的文献，但希望上面有所帮助。

（@ TheMachineCharmer，感谢您的链接。）