我的目标是从我的目录中将图像分类为几个预定义类别（SportShoes，Shirts，Heels，Watches ..）之一（稍后返回目录中的类似图像）。
我使用Dense-SIFT进行特征提取，使用Bag of Visual Words和SVM表示每个图像进行分类。我的所有训练图像均来自目录。
问题是我要查询的图像是从相机拍摄的图像，这些图像看起来与目录图像非常不同。例如，我的目录中的所有高跟鞋/运动鞋仅包含以一个特定角度拍摄的右鞋，而我的查询图像包含脚跟和脚的一部分，并且拍摄照片的角度可以变化（偏差）来自目录图片）。
因此，只有当我的查询（测试）图像是目录中的图像（我没有用于训练的图像）时，分类才有效，但不适用于从相机拍摄的图像。
我该怎么办？这是我的特征向量或我的训练数据本身的问题吗？如果我无法更改训练数据，还有什么我可以使用的吗？我应该使用完全不同的方法（不是词袋）吗？
由于