我尝试使用dpdownr的rmarkdown v2输入选择来选择要报告的某些列。然后,在给定nls()函数的公式中使用所选列,以确定某个常量C的值。
我的代码如下:
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title: "Test"
author: "Author"
date: "Wednesday, June 18, 2014"
output: html_document
runtime: shiny
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```{r, echo=TRUE}
require(dplyr)
#Some sample random data in a data.frame:
test=data.frame(A=runif(n=10),V=runif(n=10),N=runif(n=10))
#Input box to choose desired column
inputPanel(
selectInput('sample.choice', label = 'Choose Columns',
choices = c('V Sample'='V',
'N Sample'='N'),
selected='N')
)
#Make a reactive data.frame to be used with the nls function
test2=reactive(test%.%select(A,input$sample.choice))
#Display the data.frame
renderDataTable(test2())
#Use nls solver to determine a constant with a given formula:
c.fit=reactive(nls(A ~ I(C*input$sample.choice),data=test2(),start=list(C=1)))
renderText(summary(c.fit()))
```
在调用renderDataTable和renderText之后,我得到输出Error: non-numeric argument to mathematical function
。
有人可以帮我弄清楚这里有什么问题吗?
更新
根据@wch评论,我修复了dplyr select
函数。我也试图调用renderText
,但summary.nls
的输出是类型列表。这不会起作用,我需要运行renderPrint
。请参阅下面的工作代码:
```{r, echo=TRUE}
require(dplyr)
test=data.frame(A=runif(n=10),V=runif(n=10),N=runif(n=10))
inputPanel(
selectInput('sample.choice', label = 'Choose Columns',
choices = c('V Sample'='V',
'N Sample'='N'),
selected='N')
)
renderText(input$sample.choice)
test2=reactive(test%.%select(A,matches(input$sample.choice)))
renderDataTable(test2())
renderPrint({
data=test2()
formula=paste0('A ~ I(C*',input$sample.choice,')')
c.fit=nls(formula,data=data,start=list(C=1))
summary(c.fit)
})
```
答案 0 :(得分:5)
我认为问题在于这一行:
test %>% select(A, input$sample.choice)
最终会解决这样的问题:
test %>% select(A, "V")
但是dplyr需要这个,因为它使用非标准评估:
test %>% select(A, V)
这是一种可行的解决方法:
test %>% select(A, matches(input$sample.choice))