我有多年的六月份树木的增长数据。在2012年，2013年和2014年的6月初，我种下种子，并在月底附近回到那些种子，看看种子是否发芽，树是活着的，还是没有发芽，树是死。对于每个样品（每个种子），计算生长天数。
Sample_ID Tree_Type Check_Date Growing_Days Status Max_Temp Min_Temp Mean_Temp Total_mm_Rain
1 Spruce 25-06-2012 16 Alive
2 Spruce 28-06-2012 25 Alive
3 Fir 23-06-2012 19 Dead
4 Spruce 29-06-2012 23 Alive
5 Fir 28-06-2012 16 Alive
6 Fir 25-06-2013 18 Alive
7 Fir 26-06-2013 15 Dead
8 Spruce 28-06-2013 17 Alive
9 Fir 30-06-2013 24 Dead
10 Fir 27-06-2013 19 Alive
11 Spruce 21-06-2014 16 Alive
12 Fir 24-06-2014 18 Alive
13 Fir 28-06-2014 14 Dead
14 Spruce 29-06-2014 18 Alive
15 Spruce 30-06-2014 15 Dead
我想看看天气如何影响我的树木。我已将历史天气数据作为单独的数据框提取，并希望在每个样本行中添加在生长期内下降的Total_mm_Rain，以及该增长期的最大，最小和平均温度。
Date Max_Temp Min_Temp Mean_Temp Total_mm_Rain
01-05-2012 9 3 6 0
02-05-2012 9 2.5 5.8 0
03-05-2012 9.5 -2.5 3.5 4.6
04-05-2012 11 2.5 6.8 0.6
05-05-2012 10 2 6 1.8
06-05-2012 14 -2 6 0
07-05-2012 18 -2 8 0
08-05-2012 21.5 1 11.3 0
09-05-2012 17.5 4.5 11 2.8
10-05-2012 8 0.5 4.3 0
11-05-2012 14.5 -6 4.3 0
12-05-2012 19.5 -3 8.3 0
13-05-2012 23.5 -1 11.3 0
14-05-2012 25 0.5 12.8 0
15-05-2012 27.5 1.5 14.5 0
16-05-2012 24 2.5 13.3 0
17-05-2012 15.5 4.5 10 10
18-05-2012 12.5 2 7.3 0.4
19-05-2012 15 -2 6.5 0
20-05-2012 17.5 -2 7.8 0.4
21-05-2012 15.5 6.5 11 2.2
22-05-2012 12.5 8 10.3 0.4
23-05-2012 14 5 9.5 9.6
24-05-2012 10 1 5.5 1
25-05-2012 11 3 7 3
26-05-2012 13 2 7.5 0
27-05-2012 11.5 3 7.3 0
28-05-2012 17.5 3 10.3 1.2
29-05-2012 15.5 4 9.8 0.2
30-05-2012 17.6 4 10.8 0
31-05-2012 16 6.5 11.3 0.2
01-05-2013 11.5 -4.9 3.3 0
02-05-2013 17.1 -4.5 6.3 2
03-05-2013 15 5.1 10.1 0
04-05-2013 18.9 -0.2 9.4 0
05-05-2013 24.2 -1.8 11.2 0
06-05-2013 26.6 -0.1 13.3 0
07-05-2013 21.9 1.5 11.7 0
08-05-2013 24.6 4.9 14.8 0
09-05-2013 25.5 0.9 13.2 0
10-05-2013 21.4 2 11.7 0
11-05-2013 26.2 3.9 15.1 0
12-05-2013 25 4.5 14.8 0.2
13-05-2013 19.9 10.2 15.1 11
14-05-2013 13.1 5 9.1 0.2
15-05-2013 17.2 -1.7 7.8 0
16-05-2013 15.3 4.1 9.7 0
17-05-2013 18.6 2.4 10.5 1.6
18-05-2013 15.5 3 9.3 5.6
19-05-2013 12.7 5.6 9.2 1
20-05-2013 22 5 13.5 0
21-05-2013 21.9 1.9 11.9 0
22-05-2013 12 7 9.5 24.8
23-05-2013 7.3 0.1 3.7 4.6
24-05-2013 12.3 1.5 6.9 0.2
25-05-2013 13.7 3.7 8.7 0
26-05-2013 19 -1.5 8.8 0
27-05-2013 20 3.5 11.8 0
28-05-2013 17 5.5 11.3 0
29-05-2013 20.1 7 13.6 0.8
30-05-2013 13.5 7.5 10.5 2.4
31-05-2013 9.9 7 8.5 7.8
01-06-2014 8.8 -1 3.9 3.6
02-06-2014 11.4 0.5 6 0
03-06-2014 11.6 -0.7 5.5 0
04-06-2014 16.9 -3.6 6.7 0
05-06-2014 19.6 -2.3 8.7 0
06-06-2014 16.7 0.9 8.8 0
07-06-2014 9.3 5 7.2 1
08-06-2014 10.1 2.8 6.5 0.4
09-06-2014 13.3 -5.2 4.1 0
10-06-2014 16 -4.3 5.9 0
11-06-2014 17 -1.5 7.8 1.6
12-06-2014 13.9 4.7 9.3 0.3
13-06-2014 16.5 -3.4 6.6 0
14-06-2014 22.9 -2.3 10.3 0
15-06-2014 27 0.6 13.8 0
16-06-2014 29.6 4.1 16.9 0
17-06-2014 29.1 3.3 16.2 0
18-06-2014 28.1 5.6 16.9 0
19-06-2014 25.9 8.1 17 0.2
20-06-2014 15.9 8.7 12.3 3.1
21-06-2014 21.3 8.8 15.1 0.4
22-06-2014 23.7 6.7 15.2 6.9
23-06-2014 18.4 9.3 13.9 0
24-06-2014 18.2 4 11.1 6.4
25-06-2014 16 6.5 11.3 10
26-06-2014 12.2 3.6 7.9 1.9
27-06-2014 11.6 3.5 7.6 2.6
28-06-2014 13.7 4.4 9.1 5.6
29-06-2014 11.7 5.5 8.6 3.4
30-06-2014 17.4 7 12.2 0
我已经厌倦了使用表函数以及将日期转换为数字（如excel中）和基于日期作为数字而不是日期求和的想法，但这超出了我对R的了解。
提前致谢！