Question

在postgres表中，我以10秒的间隔存储对象的速度。白天不能每10秒钟提供一次这些值;所以可能是今天没有线16:39:40

假设不存在的行表示速度为0，查询如何获得包含给定日期1分钟（或30秒或n秒）间隔的平均速度的关系。

speed_table
id（ int ，pk） ts（时间戳）速度（数字）

我已经构建了这个查询，但我遇到了一些重要问题：

SELECT 
    date_trunc('minute', ts) AS truncated, 
    avg(speed)
FROM speed_table AS t 
WHERE ts >= '2014-06-21 00:00:00'
AND ts <= '2014-06-21 23:59:59'
AND condition2 = 'something'
GROUP BY date_trunc('minute', ts)
ORDER BY truncated

如何更改date_trunc函数结果以外的其他内容的时间间隔，例如5分30秒？
如何在剩余的当天添加不可用的行？

Answer 1

此特定示例的简单快速解决方案：

SELECT date_trunc('minute', ts) AS minute
     , sum(speed)/6 AS avg_speed
FROM   speed_table AS t 
WHERE  ts >= '2014-06-21 0:0'
AND    ts <  '2014-06-20 0:0'  -- exclude dangling corner case
AND    condition2 = 'something'
GROUP  BY 1
ORDER  BY 1;

您需要将缺失的行分解为＆＃34; 0 speed＆＃34;。由于一分钟有6个样本，只需求和除以6.缺少的行隐含地计算为0。

这几分钟没有返回任何行的行。avg_speed表示缺少结果行0。

任意间隔的一般查询

适用于the manual for date_trunc()中列出的所有时间间隔：

SELECT date_trunc('minute', g.ts) AS ts_start
     , avg(COALESCE(speed, 0))    AS avg_speed
FROM  (SELECT generate_series('2014-06-21 0:0'::timestamp
                            , '2014-06-22 0:0'::timestamp
                            , '10 sec'::interval) AS ts) g
LEFT   JOIN speed_table t USING (ts)
WHERE (t.condition2 = 'something' OR
       t.condition2 IS NULL)                -- depends on actual condition!
AND    g.ts <> '2014-06-22 0:0'::timestamp  -- exclude dangling corner case
GROUP  BY 1
ORDER  BY 1;

有问题的部分是另外的未知条件。你需要定义它。并确定generate_series提供的缺失行是否应该通过测试（这可能很棘手！）我让它们传递给我的示例（以及所有其他具有NULL值的行）。

比较：
PostgreSQL: running count of rows for a query 'by minute'

任意间隔：
Truncate timestamp to arbitrary intervals

对于完全任意的间隔，请考虑@Clodoaldo's math based on epoch values或使用经常被忽略的函数width_bucket()。例如：
Aggregating (x,y) coordinate point clouds in PostgreSQL Aggregating (x,y) coordinate point clouds in PostgreSQL

Answer 2

如果您发布了一些数据，则可以进行测试，这样可能会包含错误。指出它们包括错误消息，以便我可以解决。

select
    to_timestamp(
        (extract(epoch from ts)::integer / (60 * 2)) * (60 * 2)
    ) as truncated,
    avg(coalesce(speed, 0)) as avg_speed
from
    generate_series (
        '2014-06-21 00:00:00'::timestamp,
        '2014-06-22'::timestamp - interval '1 second',
        '10 seconds'
    ) ts (ts)
    left join
    speed_table t on ts.ts = t.ts and condition2 = 'something'
group by 1
order by 1

该示例按30秒分组。它是自1970-01-01 00:00:00（epoch）除以120后的秒数。当您想要按5分钟分组时除以12（60/5）。

示例中的generate_series以1秒的间隔生成时间戳。速度表为left outer join，因此填补了空白。当速度为null时，coalesce返回0.

基于时间间隔计算分组平均值

2 个答案:

此特定示例的简单快速解决方案：

任意间隔的一般查询