我正在阅读一篇论文，并对他们描述的Bootstrap方法感到困惑。文字说：
与每个堆叠磁通密度相关的不确定性是 通过bootstrap方法获得，在此期间随机子样本 选择并重新堆叠（替换）源。的数量 每个子样本中的源等于原始源数 在堆栈中。该过程重复10000次以便 确定代表性的传播属性 人口堆积。
所以，说我有50个值。我找到了这些值的平均值。根据这种方法，我将从这个原始的50个人群中得到一个子样本并找到该平均值，并重复这10,000次。现在，我怎么能得到一个子样本“等于堆栈中原始数量的源代码”而没有我的子样本与原始版本完全相同，以及那些完全相同的意思，这会让我们感到沮丧！？
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您可以重复使用值。所以，如果我有ABCDE作为我的值，我可以使用AABCD等进行自举。我可以使用两次值，这是关键