如何在ggplot2中绘制剪切的密度图而不丢失部分

Question

我想用ggplot2绘制不同方法产生的密度的格子图，其中始终使用相同的yaxis刻度。

我想将y轴的上限设置为低于任何一种方法的最高密度值的值。但是，默认情况下，ggplot会删除绘制区域之外的geom部分。

例如：

# Toy example of problem

xval <- rnorm(10000)

#Base1
plot(density(xval)) 
#Base2
plot(density(xval), ylim=c(0, 0.3)) # densities > 0.3 not removed from plot

xval <- as.data.frame(xval)

ggplot(xval, aes(x=xval)) + geom_density() #gg1 - looks like Base1
ggplot(xval, aex(x=xval)) + geom_density() + ylim(0, 0.3) 
#gg2: does not look like Base2 due to removal of density values > 0.3

这些产生如下图像：

如何让ggplot图像没有丢失的部分？

Answer 1

直接使用xlim()或ylim()将删除不在指定范围内的所有数据点。这产生了密度图的不连续性。使用coord_cartesian()可放大而不会丢失数据点。

ggplot(xval, aes(x=xval)) + 
  geom_density() +  
  coord_cartesian(ylim = c(0, 0.3))