rworldmap色标不连续

Question

我正在使用以下示例数据和代码来生成世界地图：

dF = read.table(text="
country, value
'France',  7
'United Kingdom',  64
'Italy',  68
'Sweden',  82
'Nepal',  85
'Japan',  86
'Germany',  86
'United States',  93
'China',  94
'Nigeria',  95"
, header=TRUE, sep=",")

library(rworldmap)

sPDF <- joinCountryData2Map(dF,
                            joinCode = "NAME",
                            nameJoinColumn = "country",
                            verbose = TRUE)

library(RColorBrewer)
colourPalette <- brewer.pal(7,'RdYlGn')
mapCountryData(sPDF,nameColumnToPlot="value",colourPalette=colourPalette)

但是，地图上填充的颜色不是连续的。虽然它们的价值观非常不同，但英国的颜色几乎与法国相同。中国和美国也充满了不同的颜色，尽管它们的价值几乎相同。我认为颜色是按分类值填充的，而不是连续的梯度刻度。将brewer.pal值从7更改为其他值无济于事。我怎么能纠正这个？谢谢你的帮助。

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修改

添加dF的dput，这将有助于其他人重现数据框

structure(list(country = c("France", "United Kingdom", "Italy", 
"Sweden", "Nepal", "Japan", "Germany", "United States", "China", 
"Nigeria"), value = c(7L, 64L, 68L, 82L, 85L, 86L, 86L, 93L, 
94L, 95L)), .Names = c("country", "value"), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-10L))

Answer 1

您的问题是因为您正在使用mapCountryData的默认catMethod，它是＆＃39;分位数＆＃39;。如果您将catMethod设置为＆＃39; fixedWidth＆＃39;我想你会得到更接近你想要的结果。

mapCountryData(sPDF,nameColumnToPlot="value",colourPalette=colourPalette,catMethod='fixedWidth')

或者您可以使用例如指定分类符catMethod = C（0,20,40,60,80,100）

colourPalette <- brewer.pal(5,'RdYlGn')
mapCountryData(sPDF,nameColumnToPlot="value",colourPalette=colourPalette,catMethod=c(0,20,40,60,80,100))

然后，如果您愿意，可以添加更详细的图例。

mapParams <- mapCountryData(sPDF, nameColumnToPlot="value", colourPalette=colourPalette, catMethod=c(0,20,40,60,80,100), addLegend=FALSE)

do.call( addMapLegend, c( mapParams
                          , legendLabels="all"
                          , legendWidth=0.5 ))

希望有所帮助。

Answer 2

策划背后的原因是，法国之后的下一个价值是英国加上你有10个国家，你将它们划分为7个类别，这使得法国和英国属于同一颜色类别。默认情况下，mapCountryData需要7个类别来绘制...

按照您的代码准备的图表

尝试专门提供类别。试试以下......

colourPalette <- brewer.pal(nrow(dF),'RdYlGn')
mapCountryData(sPDF,nameColumnToPlot="value",colourPalette=colourPalette,numCats=nrow(dF))

在完全引入类别之后准备的图表

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<强>更新

您希望只将较低值涂成红色的情况（在本例中为法国）

library(fields)
colourPalette = two.colors(n=max(dF$value)-min(dF$value)+1, start="red", middle='yellow', end="dark green", alpha=1.0)
colourPalette = colourPalette[dF$value - min(dF$value) + 1]
mapCountryData(sPDF,nameColumnToPlot="value",colourPalette=colourPalette, numCats=nrow(dF))

输出将是