仅从数据框中选择某些行的惯用法（其索引存在于其他数据框中）

Question

所以我有两个pandas时间序列，两者的索引都是时间戳。问题是 - 并非所有时间戳都存在于两个时间序列中。我想对匹配的点进行线性回归，忽略没有＆＃39;

的那些点。

这是我目前的解决方案，但似乎有点冗长和丑陋：

indexes_used = sorted(list(set(series1).intersection(series2)))

perform_regression(series1.loc[indexes_used], series2.loc[indexes_used])

或者，我正在考虑做（但创建一个临时数据帧似乎是多余的）：

temp_frame = pd.concat([series1, series2]).T.dropna() #need the transpose to keep timestamps on vertical axis

perform_regression(blabla)

有没有好办法呢？

Answer 1

Series.align：

怎么样？

import pandas as pd
a = pd.Series([4, 5, 6, 7], index=[1, 2, 3, 4])
b = pd.Series([49, 54, 62, 74], index=[2, 6, 4, 0])

a2, b2 = a.align(b, join="inner")

输出：

2    5
4    7
dtype: int64

2    49
4    62
dtype: int64