删除索引与特定值匹配的行

Question

我的代码：

import numpy as np
import pandas as pd
import time


tic = time.time()

我读了一个长文件[meter] [daycode] [以kWh为单位的读数]。时间序列超过6000米。

consum = pd.read_csv("data/File1.txt", delim_whitespace=True, encoding = "utf-8", names =['meter', 'daycode', 'val'], engine='python')
consum.set_index('meter', inplace=True)

因为我实际上总共有6个这个大小的文件，我想过滤掉那些信息不足的文件。这些是按类别在代码3下具有[米]值的时间序列数据。我可以从另一个文件中收集此类别信息。以下是我提取的地方。

id_total = pd.read_csv("data/meter_id_code.csv", header = 0, encoding="cp1252")
#print(len(id_total.index))
id_total.set_index('Code', inplace=True)
id_other = id_total.loc[3].copy()

print id_other

这是我写入csv以检查最后一行是否正确执行的地方：

id_other.to_csv('data/id_other.csv', sep='\t', encoding='utf-8')
print consum[~consum.index.isin(id_other)]

输出:(打印id_other）

问题：

• 我收到以下警告。 Here它表示它不会影响代码的工作，但是我的代码会受到影响。我检查了正确的目录（之前混淆了我的硬件远程连接到gpu服务器）并创建了csv文件。事实证明，文件中的仪表ID不会被过滤。

如何修复最后一行？