使用scikit-learn的RandomForestClassifier获取out-of-bag错误

时间:2014-06-11 21:04:41

标签: python machine-learning random-forest

我正在尝试实现袋外样本,这样我就不必将我的数据划分为随机森林的训练集和测试集。环顾四周,似乎RandomForestClassifier接受一个布尔参数oob_score,但我不确定这是否会对我有所帮助。 (据我所知,这只会输出一个R ^ 2估计值?)

在R中,如果您没有输入要预测的数据集,则使用randomForest包,predict.RandomForest会自动执行操作。 Python中有相同的方法吗?

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