sklearn RandomForestClassifier在构建

Question

有没有办法优化内存使用情况，以便在分类器构建过程中内存不会耗尽？

我尝试使用n_jobs = 2, 4和8

我使用[500000,1000]

加载的输入大小mmap_memory = none

这里是设置的属性：

rf = RandomForestClassifier(n_estimators=3,
                            criterion='entropy',
                            max_depth=20,
                            n_jobs=2,
                            warm_start=False,
                            class_weight=None)

其他变量默认