我有一个40维的numpy向量，其值为-0.399917,0.441786 ...
默认情况下，向量的数据类型为| S8（String）
当我尝试使用astype方法更改dtype时，出现以下错误 -
ValueError：无法将字符串转换为float：
我的部分颂歌
value=np.array(value)
value.astype(float)
答案 0 :(得分：5)
我没有您的确切数据集，但以下代码对我有用：
a = np.array(['-0.399917', '0.441786']) # (Line 1)
dim = (2, 2, 2, 2)
a = np.tile(a, dim)
b = a.astype(float)
我知道尺寸与你的尺寸不一样，但这不应该有所作为。可能发生的是，矢量中的某些值不是您指定的形式。例如，以下两者在（第1行）中使用时都会引发ValueError：
a = np.array(['-0.399917', '0.441786', ''])
a = np.array(['-0.399917', '0.441786', 'spam'])
您的数组中可能存在空值，字符串值或类似内容。
如果值为空，则可以执行类似于建议的here：
a[a==''] = '0'
或您想要的任何价值。只要它们具有模式，您就可以对其他字符串值执行类似的操作。如果他们没有模式，你仍然可以这样做，但是通过寻找所有可能性可能是不可行的。
编辑：如果你不关心字符串是什么，你只需要将它们变成nan，你可以使用np.genfromtxt解释here。根据您的应用，这可能会也可能不会很危险。通常，会给出代码来指示有关数组元素的内容，您可能不希望对它们进行相同的处理。