我不明白二维数组的地址Mat给定点的结构计算如下：
addr（M_ {i，j}）= M.data + M.step [0] * i + M.step [1] * j
为什么???
M.step [i]＆gt; = M.step [i + 1]（事实上，M.step [i]＆gt; = M.step [i + 1] * M.size [i + 1] ）
例如，如果我们有一个大小为5X10的二维数组。我知道如何计算点（4,7）的地址的方式如下：
地址= 4 + 7 * 5
有人可以解释一下吗？
致以最诚挚的问候，
答案 0 :(得分：2)
1）你所说的地址是数组中的索引，而不是计算机内存中的地址。例如，如果您的数组占用10000到20000之间的内存，则点（0,0）的像素地址为10000，而不是0。
2）图像可能有多个通道，像素值可能使用多个字节。例如，如果您有3个通道的矩阵并且像素是整数（即4个字节），则步骤[1]是3x4 = 12个字节。此类数组中（0,5）处像素的地址为10000 + step [0] x 0 + 12 x 5.
3）此外，您的计算缺少矩阵在内存中可能不连续的事实，即在一行的结尾和下一行的开头之间可能存在一些差距。这也包含在步骤[0]中。
只是一个建议：不要过多地使用所有这些计算步骤。如果您需要访问图像使用功能中的随机像素＆＃39; at（）＆＃39;，如果您按行处理行，请使用＆＃39; ptr（）＆＃39;获取指向行开头的指针。这将为您节省大量计算和潜在的错误。