Question

在我的程序中，我遍历.csv文件的行并对每个文件执行操作。在某些情况下，程序由ValueError终止。当发生这种情况时，我想打印一条错误消息，然后转到下一行，而不是让程序停止。这是迭代文件的代码：

with open(filename, 'rb') as f:
    reader = csv.reader(f, dialect=csv.excel_tab)
for row in reader:
        strrow = str(row)
        getInfo(strrow)

Answer 1

你想要的是使用try-catch块。它基本上是在try-block中执行代码，当发生异常时（并且存在匹配的catch-block），它会执行块。

with open(filename, 'rb') as f:
    reader = csv.reader(f, dialect=csv.excel_tab)
    try:
        for row in reader:
            strrow = str(row)
            getInfo(strrow)
    except ValueError:
        print "Oops!  That was no valid row..."

来源： Python Doc

Answer 2

我认为这是try-except块的典型用例：

with open(filename, 'rb') as f:
    reader = csv.reader(f, dialect=csv.excel_tab)
    for row in reader:
        try:
            strrow = str(row)
            getInfo(strrow)
        except ValueError:
            print('Error!')

Answer 3

其他答案是正确的，可以将try: except:标识为此处使用的代码，但是已经错误地应用了它。为了避免捕获您实际需要了解的错误（在这种情况下，让您实际上继续迭代reader），只有您明确要处理其错误的行需要包含在{{ 1}}。由于没有太多不能成为字符串，我猜这意味着：

try

然而，这确实提出了一些问题：

为什么不将实际列表传递给with open(filename, 'rb') as f: reader = csv.reader(f, dialect=csv.excel_tab) for row in reader: strrow = str(row) try: getInfo(strrow) except ValueError: print("Couldn't process line: {0}".format(strrow))？使用getInfo将文件从字符串解析为列表似乎毫无意义，然后将列表转换回字符串，当您实际可以传递列表时（并且可能保存一些解析）。
为什么不将错误处理放在csv内？在该函数中，您确切地知道该行的哪一部分出了什么问题（因此可以向用户提供更有用的消息）;在外面，你所知道的是某些东西出错了。

如果您进行了这两项更改，则此处的代码会更简单：

getInfo

如何跳过.csv文件中的行，在Python中迭代时会导致ValueError

3 个答案: