Question

我有一个包含许多文件的文件路径。

某些文件中没有我想要的数据，如何跳过这些文件并移至下一组文件？

path ='/path/' # use your path
allFiles = glob.glob(path + "/*.json")
for file_ in allFiles:
    #print(file_)
    with open(file_) as f:
        data = json.load(f)
        df = json_normalize(data['col_to_be_flattened']) 
        REST OF THE OPERATIONS

一旦数据位于数据帧中的点df上，则REST OF THE OPERATIONS依赖于称为'Rows.Row'的列，如果我想在df中不存在此列跳过它。我该怎么做呢？

Answer 1

只需检查“ Rows.Row”是否在列标题中，然后再继续。

path ='/path/' # use your path
allFiles = glob.glob(path + "/*.json")
for file_ in allFiles:
    #print(file_)
    with open(file_) as f:
        data = json.load(f)
        df = json_normalize(data['col_to_be_flattened'])
        if 'Rows.Row' in df.columns.tolist():
            REST OF THE OPERATIONS

遍历文件夹时如何跳过整个文件？

1 个答案: