python中的3D体积杂技..在3D numpy数组中选择x / y / z行/列

Question

我是Numpy中ndarrays的新手，所以请善待。 我有一个导入numpy的3D原始体积作为带有形状的dtype uint8数组 代表Z，Y，X维度的(309L, 138L, 134L)。

原始图像尺寸为（x，y，z），134 138 309

此数组称为ThreeD。

我可以使用

绘制ThreeD的XY维度的Z'部分

ThreeD[70]

（选择第70行）

我可以使用

绘制ThreeD维XZ的Y'部分

ThreeD[:,70]

（选择第70栏）

但当然，还有额外的维度！前两个很容易参考，但是我不知道如何选择/引用第三个维度，即维度YZ的X部分（即切割矩阵的一个面）。我应该补充一点，我不完全确定这里的XZ / YZ维度，所以这些引用可能会颠倒过来。

我使用Sebastian Raschka的便捷备忘单http://sebastianraschka.com/Articles/2014_matrix_cheatsheet.html

非常感谢您的帮助

Answer 1

ThreeD[70]

的

Z ThreeD[:, 70]

的

Y 对于ThreeD[:, :, 70]

，

ThreeD[..., 70]或X 来自Jaime的

三江源。