如何准确计算PNG CRC?

时间:2014-06-06 12:52:03

标签: c# png crc crc32

在过去的4个小时里,我一直在研究CRC算法。我很确定我已经掌握了它。

我正在尝试编写一个png编码器,我不希望使用外部库进行CRC计算,也不希望使用png编码本身。

我的程序已经能够获得与教程中的示例相同的CRC。就像在Wikipedia上一样: enter image description here

使用与示例中相同的多项式和消息,我能够在两种情况下产生相同的结果。我也能够为其他几个例子做到这一点。

但是,我似乎无法正确计算png文件的CRC。我通过在paint中创建一个空白的,一个像素大的.png文件来测试它,并使用它的CRC作为比较。我从png(which the CRC is calculated from)的IDAT块中复制了数据(和块名称),并使用png规范中提供的多项式计算了它的CRC。

png specification中提供的多项式如下:

x32 + x26 + x23 + x22 + x16 + x12 + x11 + x10 + x8 + x7 + x5 + x4 + x2 + x + 1

哪个应转换为:

1 00000100 11000001 00011101 10110111

使用该多项式,我试图得到以下数据的CRC:

01001001 01000100 01000001 01010100
00011000 01010111 01100011 11101000
11101100 11101100 00000100 00000000
00000011 00111010 00000001 10011100

这就是我得到的:

01011111 11000101 01100001 01101000 (MSB First)
10111011 00010011 00101010 11001100 (LSB First)

这是实际的CRC:

11111010 00010110 10110110 11110111

我不确定如何解决这个问题,但我的猜测是我正在做这部分from the specification错误:

  

在PNG中,32位CRC初始化为全1,然后每个字节的数据从最低有效位(1)处理到最高有效位(128)。在处理完所有数据字节之后,CRC被反转(取其补码)。该值首先传输(存储在数据流中)MSB。为了分成字节和排序,32位CRC的最低有效位被定义为x31项的系数。

我不完全确定我能理解所有这些。

此外,这是我用来获取CRC的代码:

 public BitArray GetCRC(BitArray data)
    {
        // Prepare the divident; Append the proper amount of zeros to the end
        BitArray divident = new BitArray(data.Length + polynom.Length - 1);
        for (int i = 0; i < divident.Length; i++)
        {
            if (i < data.Length)
            {
                divident[i] = data[i];
            }
            else
            {
                divident[i] = false;
            }
        }

        // Calculate CRC
        for (int i = 0; i < divident.Length - polynom.Length + 1; i++)
        {
            if (divident[i] && polynom[0])
            {
                for (int j = 0; j < polynom.Length; j++)
                {
                    if ((divident[i + j] && polynom[j]) || (!divident[i + j] && !polynom[j]))
                    {
                        divident[i + j] = false;
                    }
                    else
                    {
                        divident[i + j] = true;
                    }
                }
            }
        }

        // Strip the CRC off the divident
        BitArray crc = new BitArray(polynom.Length - 1);
        for (int i = data.Length, j = 0; i < divident.Length; i++, j++)
        {
            crc[j] = divident[i];
        }
        return crc;
    }

那么,我该如何解决这个问题以匹配PNG规范?

1 个答案:

答案 0 :(得分:5)

您可以在此公共域代码中找到CRC计算的完整实现(以及一般的PNG编码):http://upokecenter.dreamhosters.com/articles/png-image-encoder-in-c/

static uint[] crcTable;

// Stores a running CRC (initialized with the CRC of "IDAT" string). When
// you write this to the PNG, write as a big-endian value
static uint idatCrc = Crc32(new byte[] { (byte)'I', (byte)'D', (byte)'A', (byte)'T' }, 0, 4, 0);

// Call this function with the compressed image bytes, 
// passing in idatCrc as the last parameter
private static uint Crc32(byte[] stream, int offset, int length, uint crc)
{
    uint c;
    if(crcTable==null){
        crcTable=new uint[256];
        for(uint n=0;n<=255;n++){
            c = n;
            for(var k=0;k<=7;k++){
                if((c & 1) == 1)
                    c = 0xEDB88320^((c>>1)&0x7FFFFFFF);
                else
                    c = ((c>>1)&0x7FFFFFFF);
            }
            crcTable[n] = c;
        }
    }
    c = crc^0xffffffff;
    var endOffset=offset+length;
    for(var i=offset;i<endOffset;i++){
        c = crcTable[(c^stream[i]) & 255]^((c>>8)&0xFFFFFF);
    }
    return c^0xffffffff;
}