我知道如何通过邮政编码获得经度和经度。 我还有一个包含多个位置及其邮政编码和坐标的数据库。
我希望根据半径找到纬度和经度的限制，然后将它们与我的数据库中的可能性相匹配。
我读到了关于thersrsine？式。但是，我不理解它并寻找如何找到纬度和经度极限的解释。
答案 0 :(得分：1)
你的问题对我来说有点混乱，如果你想找到一个邮政编码的限制，如使用lat，更合适的长边界或城市或县或地区的纬度，长边界 - 这是一个复杂的问题，意味着在数据库中创建结构来表示所有点，以创建描述区域边界的多边形。
此外，如果您想查找纬度较长的邮政编码，可以使用Google的地理编码API。这是使用HTTP请求进行查询的简单资源 参考：https://developers.google.com/maps/documentation/geocoding/?hl=nl
在Haversine公式中，它用于准确描述弯曲空间上两点之间的距离，如果您要解释距离，则需要使用此公式（一个示例是两个地图地址之间的距离，您可以然后关联每个地图地址的lat，long值，然后根据弯曲空间的半径计算距离。）
祝你好运！答案 1 :(得分：1)
Haversine 用于地理计算，弯曲的地球会影响距离。特别是对于短距离无关紧要。
给定地球半径R：
Δ y = (ΔLatitude mod 360) * 2π R / 360
但是当达到极点时，Δ经度变为0（纬度=±90）。
Δ x = (ΔLongitude mod 360) * 2π R * (90 - |avg latitude|) / 90 / 360
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（带下划线的部分应该类似cos(avg latitude in radians)，但SQL很少提供余弦函数。）
因此
distance = √(Δx² + Δy²)