获得如下功能的最佳方法是什么:
def getNearest(zipCode, miles):
也就是说,给定一个邮政编码(07024)和一个半径,返回该半径范围内的所有邮政编码?
答案 0 :(得分:7)
SourceForge上有一个项目可以帮助解决这个问题:
http://sourceforge.net/projects/zips/
它为您提供了一个包含邮政编码及其纬度/经度的数据库,以及如何计算两组坐标之间距离的编码示例。可能有更好的方法,但您可以让您的函数检索邮政编码及其坐标,然后逐步浏览列表中的每个邮政编码,并将邮政编码添加到列表中,如果它符合指定的里程数。 / p>
答案 1 :(得分:3)
如果您希望这一点准确,则必须从包含每个邮政编码的位置和形状的多边形数据开始。我有一个像这样的数据库(曾经由美国人口普查公布,但他们不再那样做了)并在它上面建了类似的东西,但没有那个确切的要求。
如果你不关心完全(我猜你没有),你可以得到一张由{{3}排序的邮政编码中心点和查询点的表格。距离。 great circle为此提供了很好的工具,尽管您可以针对将执行类似任务的其他数据库构建查询。
我使用的另一种方法是构建一个包含所需圆圈的框,在lon / lat上查询between子句,然后在应用程序代码中执行大圆。
答案 2 :(得分:0)
也许这会有所帮助。该项目配置为公里。您可以在CityDAO.java
中修改这些内容public List<City> findCityInRange(GeoPoint geoPoint, double distance) {
List<City> cities = new ArrayList<City>();
QueryBuilder queryBuilder = geoDistanceQuery("geoPoint")
.point(geoPoint.getLat(), geoPoint.getLon())
//.distance(distance, DistanceUnit.KILOMETERS) original
.distance(distance, DistanceUnit.MILES)
.optimizeBbox("memory")
.geoDistance(GeoDistance.ARC);
SearchRequestBuilder builder = esClient.getClient()
.prepareSearch(INDEX)
.setTypes("city")
.setSearchType(SearchType.QUERY_THEN_FETCH)
.setScroll(new TimeValue(60000))
.setSize(100).setExplain(true)
.setPostFilter(queryBuilder)
.addSort(SortBuilders.geoDistanceSort("geoPoint")
.order(SortOrder.ASC)
.point(geoPoint.getLat(), geoPoint.getLon())
//.unit(DistanceUnit.KILOMETERS)); Original
.unit(DistanceUnit.MILES));
SearchResponse response = builder
.execute()
.actionGet();
SearchHit[] hits = response.getHits().getHits();
scroll:
while (true) {
for (SearchHit hit : hits) {
Map<String, Object> result = hit.getSource();
cities.add(mapper.convertValue(result, City.class));
}
response = esClient.getClient().prepareSearchScroll(response.getScrollId()).setScroll(new TimeValue(60000)).execute().actionGet();
if (response.getHits().getHits().length == 0) {
break scroll;
}
}
return cities;
}
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