我正在努力学习熊猫，但我有一个非常基本的问题。 当我尝试读取csv文件时，它会给我文件描述，但我无法显示数据。难道我做错了什么？它适用于较小的文件，但有了这个，我不知道如何读取数据。这是我的代码：
file = pd.read_csv('C:\\Users\\djimenez\\Desktop\\123.csv')
print file
这就是我回来的原因
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 914 entries, 0 to 913
Data columns (total 2 columns):
dasz_id 914 non-null values
dasz_undev_2012 914 non-null values
dtypes: int64(2)
Iit似乎正在读取数据，但我看不到它。如何从中创建数据框？
答案 0 :(得分：2)
Pandas限制了要显示的行数，您可以更改：
pd.set_option('display.max_rows', 1000)
会解决这个问题，关于这个online
或者您可以打印数据框：print(file)或只显示前n行：
file.head() # default is 5 but you can pass any number
如果您在IPython中，则tab-completion将显示默认和当前设置：
可用选项：
- display。[chop_threshold，colheader_justify，column_space，date_dayfirst，date_yearfirst，encoding，expand_frame_repr， float_format，height，large_repr，line_width，max_columns， max_colwidth，max_info_columns，max_info_rows，max_rows， max_seq_items，mpl_style，multi_sparse，notebook_repr_html，
pprint_nest_depth，precision，show_dimensions，width]- io.excel.xls。[作家]
- io.excel.xlsm。[作家]
- io.excel.xlsx。[作家]
- io.hdf。[default_format，dropna_table]
- mode。[chained_assignment，sim_interactive，use_inf_as_null]
参数 ----------拍：str 正则表达式应匹配单个选项。 注意：为方便起见，支持部分匹配，但除非您使用 完整选项名称（例如x.y.z.option_name），您的代码将来可能会中断 版本如果引入了具有相似名称的新选项。价值： 期权的新价值。
返回 -------无
加薪 ------如果不存在这样的选项，则为OptionError
注 -----可用选项及其说明：
display.line_width：[default：80] [当前：80]：int 已过时。 （已弃用，请改用
display.width。）display.max_columns：[default：20] [当前：20]：int max_rows和max_columns用于 repr （）方法来决定是否 to_string（）或info（）用于将对象呈现为字符串。如果 python / IPython在终端中运行，可以设置为0和pandas 将正确自动检测终端的宽度并交换为较小的 格式，以防所有列都不垂直。 IPython笔记本， IPython qtconsole或IDLE不在终端中运行，因此它不是 可以做正确的自动检测。 “无”值意味着无限制。
display.max_colwidth：[default：50] [当前：50]：int repr中列的最大字符宽度 熊猫数据结构。当列溢出时，“......” 占位符嵌入在输出中。
display.max_info_columns：[默认值：100] [当前：100]：int max_info_columns用于DataFrame.info方法来决定是否 每列信息将被打印。
display.max_info_rows：[default：1690785] [当前：1690785]：int 或者没有 df.info（）通常会显示每列的空值。 对于大型框架，这可能非常慢。 max_info_rows和max_info_cols 将此null检查仅限制为具有较小尺寸的帧。
display.max_rows：[default：60] [当前：60]：int 这设置了pandas在打印时应输出的最大行数 各种输出。例如，此值确定是否repr（） 对于数据帧完全打印或只是一个摘要repr。 “无”值意味着无限制。
我为了简洁而修剪了输出
答案 1 :(得分：0)
EdChum已经在上面给出了一个很好的答案，但我觉得有用的另一件事是数据框上的to_clipboard（）方法，它可以复制你可以粘贴到excel的框架 - 我发现这非常方便。在我注意到这种方法之前，每次我需要快速查看对于ipython查看器来说有点大的数据帧时，我经常会输出一个新的csv。 （我会对EdChum的答案做出评论，但我的代表是＆lt; 50，所以我不能！）
在你的情况下，这可能没有意义，因为你可以直接在excel中打开你的csv，但是在对你读过的帧进行一点处理后，它会非常有用。