生成范围内的正态分布称量常数

Question

我有一些结果，其相关性随着距离而减少。我想用结果接近正态或折叠法线的常量对结果数组元素进行加权。在开始时，我想通过一个函数生成一个N个常数从1到0.01的数组。

结果应该类似于以下内容，以接近0.01的数字结尾。

const double normalDistWeight[] = { 
    1.000, 0.997, 0.994, 0.989, 0.984, 0.977, 0.970, 0.961, 0.951, 0.939,
    0.926, 0.910, 0.893, 0.874, 0.853, 0.830, 0.805, 0.778, 0.750, 0.719,
    0.687, 0.654, 0.619, 0.584, 0.548, 0.512, 0.476, 0.440, 0.405, 0.370,
    0.337, 0.305, 0.274, 0.246, 0.219, 0.194, 0.171, 0.150, 0.131, 0.114,
    0.098, 0.085, 0.073, 0.063, 0.054, 0.047, 0.040, 0.035, 0.030, 0.027
};

不幸的是，我不能使用任何第三方库或C ++ 11功能，只能使用普通的C ++。

编辑：哦，我过度思考了......它只是一个简单的高斯错误，所以exp（-x ^ 2）应该有效。

Answer 1

在我看来，你想要的只是一个Gaussian function值的数组，对应于正半轴上均匀间隔的点，直到值约为0.01的点。

这是直截了当的。高斯函数是 f （ x ）= exp（ - x ² ），如下所示：

在选择的表达式中，我们已经有 f （0）= 1，所以剩下的就是找到最终点 x 我们有 f （ X ）= 0.01。反转： x =√-log（0.01）≈2.15。

所以你需要做的就是在[0,2.15]区间的均匀间隔点上评估 f 。