Question

我可以像这样在numpy中生成正态分布的随机样本。

>>> mu, sigma = 0, 0.1 # mean and standard deviation
>>> s = np.random.normal(mu, sigma, 1000)

但显然它们是随机顺序的。如何按顺序生成数字，也就是说，值应该像正常分布一样上升和下降。

换句话说，我想用mu和sigma创建一条曲线（高斯），并输入n个点数。

怎么做？

Answer 1

To（1）生成大小为n的x坐标的随机样本（来自正态分布）（2）评估x值处的正态分布（3）将x值按正常大小排序在他们的位置分配，这将成功：

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以python为单位生成正态分布，numpy

1 个答案: