Question

我需要使用模糊逻辑对对象进行分类。每个对象的特征是4个特征 - {大小，形状，颜色，纹理}。每个功能都被语言术语和一些会员功能模糊化。问题是我无法理解如何解模糊，以至于我可能知道一个未知对象属于哪个类。使用Mamdani Max-Min推理，有人可以帮助解决这个问题吗？

Objects = {Dustbin，Can，Bottle，Cup}或分别表示为{1,2,3,4}。每个特征的模糊集是：

功能：尺寸

$\tilde{Size_{Large}}$ = {1//1,1/2,0/3,0.6/4}  for crisp values in range 10cm - 20 cm

$\tilde{Size_{Small}}$ = {0/1,0/2,1/3,0.4/4}  (4cm - 10cm)

形状：

$\tilde{Shape_{Square}}$ = {0.9/1, 0/2,0/3,0/4}  for crisp values in range 50-100

$\tilde{Shape_{Cylindrical}}$ = {0.1/1, 1/2,1/3,1/4}  (10-40)

功能：颜色

$\tilde{Color_{Reddish}}$ = {0/1, 0.8/2, 0.6/3,0.3/4}  say red values in between 10-50 (not sure, assuming)

$\tilde{Color_{Greenish}}$ = {1/1, 0.2/2, 0.4/3, 0.7/4}  say color values in 100-200

功能：纹理

$\tilde{Tex_{Coarse}}$ = {0.2/1, 0.2/2,0/3,0.5/4}  if texture crisp values 10-20

$\tilde{Tex_{Shiny}}$ = {0.8/1, 0.8/2, 1/3, 0.5/4}  30-40

If then else分类规则是

R1：IF对象大小和圆柱形状，颜色为绿色，纹理粗糙THEN对象为Dustbin

或表格形式只是为了节省空间

Object type  Size   Shape          Color        Texture
Dustbin :   Large  cylindrical       greenish   coarse
Can :       small  cylindrical       reddish    shiny
Bottle:     small  cylindrical        reddish    shiny
Cup :       small  cylindrical       greenish   shiny

然后，有一个未知的特征，清晰的值X = {12cm，52,120,11}。我该如何分类呢？或者我的理解不正确，我需要重新制定整个事情吗？

Answer 1

模糊逻辑意味着每个模式都属于类。换句话说，针对每个模式的算法的输出可以是向量的向量，即与每个类的总和达到1的相似性的百分比。然后可以通过检查阈值来决定课程。这意味着模糊逻辑的目的是量化不确定性。如果您需要针对您的案例做出决定，那么简单的最小距离分类或多数投票就足够了。否则，请使用＆＃34;数字因子＆＃34;再次定义您的问题。考虑到。

Answer 2

一种可能的方法是为每个要素的不同属性定义质心，例如，Large_size = 15cm和Small_size = 7cm。然后可以将隶属函数定义为距这些质心的距离的函数。然后你可以做以下事情： 1）计算每个特征的欧氏差异*高斯或巴特沃斯核（以捕获质心周围的范围）。为每个类准备一个内核，例如，作为目标的垃圾箱需要大尺寸，粗糙的纹理等。 2）计算以上所有的乘积（这是朴素贝叶斯方法）。模糊逻辑在此结束。 3）然后，您可以将模式分配给具有最高隶属函数值的类。很抱歉花了很长时间才回答，希望这会有所帮助。

分类中的模糊逻辑示例

2 个答案: