在性能方面哪种方法更适合背包问题：迭代还是递归？
限于1 sec我需要弄清楚背包里应该装满40件物品中的哪一件才能获得最有价值的物品，这是一个典型的背包问题。
我知道如果我蛮力确定要选择哪些项目，我需要解决2^41 - 1个子问题，所以使用这个解决方案是非常麻烦的，但是它是一种减少不需要的分支的方法并使其与迭代形式一样高效？
另一方面，如果权重非常大，矩阵将是巨大的，并且与递归方法一样效率低。
答案 0 :(得分：0)
遇到这种问题，询问“迭代或递归”并不能让你随处可见。你需要做的是编写代码，衡量它在做什么，开始理解什么需要时间和原因，随着你对问题的理解的增长，你会找到更有效的方法来解决问题。
问题是NP完全，这意味着至少存在无法快速解决的病理情况。但在实践中，很多问题都可以迅速解决。您想要选择具有高价值/重量比的物品，并选择能够很好地填充背包的物品。而且你不想尝试所有可能性，你想找到一个好的解决方案，并借助这个好的解决方案能够快速拒绝大量的可能性。
答案 1 :(得分：0)
如果它是典型的背包问题，那么就不可能使用动态编程以迭代的方式使用先前的结果，因为它们存储在矩阵中并使用递归公式来评估新的价值观？