从python中的嵌套字典中获取所有值

时间:2014-06-01 15:43:27

标签: python dictionary nested

我有一些字典词典,如下:

a['b']['c']['d']['answer'] = answer1
a['b']['c']['e']['answer'] = answer2
a['b']['c']['f']['answer'] = answer3
....
a['b']['c']['d']['conf'] = conf1
a['b']['c']['e']['conf'] = conf2
a['b']['c']['f']['conf'] = conf3

有没有快速的方法来获取第三级(d,e,f)所有元素的所有答案的值列表?

具体来说,我想知道是否有任何实现通配符的机制(例如,a['b']['c']['*']['answer'].values()

更新 我迄今发现的最快方式是:

[x['answer'] for x in a['b']['c'].values()]

5 个答案:

答案 0 :(得分:10)

在Python3中,我们可以为此构建一个简单的生成器:

def NestedDictValues(d):
  for v in d.values():
    if isinstance(v, dict):
      yield from NestedDictValues(v)
    else:
      yield v

a={4:1,6:2,7:{8:3,9:4,5:{10:5},2:6,6:{2:7,1:8}}}
list(NestedDictValues(a))

输出结果为:

[1, 2, 3, 4, 6, 5, 8, 7]

这是所有的值。

答案 1 :(得分:3)

您可以使用简单的列表理解:

[a['b']['c'][key]['answer'] for key in a['b']['c'].keys()]
Out[11]: ['answer1', 'answer2', 'answer3']

如果你想获得所有的答案和conf等等,你可以这样做:

[[a['b']['c'][key][type] for key in a['b']['c'].keys()] for type in a['b']['c']['d'].keys()]
Out[15]: [['conf1', 'conf2', 'conf3'], ['answer1', 'answer2', 'answer3']]

答案 2 :(得分:2)

我会使用递归生成器函数来做到这一点:

def d_values(d, depth):
    if depth == 1:
        for i in d.values():
            yield i
    else:
        for v in d.values():
            if isinstance(v, dict):
                for i in d_values(v, depth-1):
                    yield i

示例:

>>> list(d_values({1: {2: 3, 4: 5}}, 2))
[3, 5]

在您的情况下,这会为每个项目提供一个类似{'answer': answer1, 'conf': conf1}的字典,因此您可以使用:

list(d['answer'] for d in d_values(a, 3))

答案 3 :(得分:0)

只是回答这个话题,将我的解决方案从我的问题的“更新状态”中复制出来:

[x['answer'] for x in a['b']['c'].values()]

希望这可以提供帮助。

答案 4 :(得分:0)

list(map(lambda key:  a['b']['c'][key],  a['b']['c'].keys()))