X_Train是csr格式的稀疏22000x97000矩阵,我想更新某些列中的所有元素。
如果我通过for循环执行此操作,则需要花费很多时间:
for i in range(0,21999):
for x in range(0,75):
val = X_Train[i,x]
val = val + 15
X_Train[i,x] = val
我怎么能以更简单的方式做到这一点?
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如果您还没有使用它,我建议您使用scipy.sparse.csr_matrix来执行此操作。
您可以构造第二个稀疏矩阵tmp,其中tmp [i,j] == 15表示您要更新的每个元素。然后你可以将操作更改为csr_matrix + csr_matrix,这非常快!