我已经在Python编写了一段时间了，我习惯于认为字典具有最坏的O（n）时间复杂度（source）。但是，在工作中我必须使用C＃，我最近才发现C＃中的字典具有更好的时间复杂度（source）。这是为什么？ python词典比C＃词汇有什么优势？
顺便说一句，哪种实现更常见？如果我不得不使用其他语言标准库中的词典，那么它们最有可能具有什么时间复杂度？
谢谢！
答案 0 :(得分：5)
MSDN文档讲述了平均案例时间复杂度（更具体地说，它们表示复杂性＆＃34;接近＆＃34;给定函数），这些与Python文档中提供的相同。 Python还提供最坏情况的复杂性。对于某些操作，MSDN还提供最坏情况估计（例如：http://msdn.microsoft.com/en-us/library/k7z0zy8k%28v=vs.110%29.aspx）。
将平均情况与最坏情况进行比较是没有意义的。
在实践中跳过理论：平均情况描述了在执行操作时您应该期望的一般情况。最糟糕的情况通知您，有时，在某些特定条件和/或某些特定数据中，操作可能执行得较慢。
此外，最好专注于一个特定的操作。讨论＆＃34;字典的复杂性＆＃34;总的来说也没有多大意义。
答案 1 :(得分：1)
我认为Python和C＃中的字典使用相同的实现：散列查找。
散列查找的时间顺序略大于O（1）。平均而言，一旦对密钥进行了哈希处理，就可以在一次访问中找到它或稍长一些（对于哈希冲突）。
散列查找的最坏情况性能是O（n）。如果字典中的所有键具有相同的散列值，则搜索（通常）等同于线性暴力。
所以是的，Python最糟糕的情况是O（n），而C＃的平均时间复杂度为O（1+）。另一方面，Python的平均时间复杂度为O（1+），C＃的最坏情况为O（n）。
换句话说，它们是相同的（对于一阶近似）。所有其他你可能会遇到的情况也是如此。
但请注意任何排序字典。他们非常不同。