我一直试图从双指数(拉普拉斯)分布中生成随机数。我在某一点上我可以再写代码了。任何帮助,将不胜感激。下面的代码就是我写的。
rlaplace = function(u,a,b){
u = c(runif(ns))
for(i in 1:ns){
if(u[i] <= 0.5){
X = a+b*log(2*u)
} else{
X = a-b*log(2*(1-u))
}
}
X
}
z1 = rlaplace(u,a,b)
答案 0 :(得分:4)
从Probability distributions CRAN Task View开始,有几个软件包已经实现了拉普拉斯分布,特别是distr和Runuran。
因此,您应该可以安装distr
,例如,执行以下操作:
library(distr)
D <- DExp(rate = 1)
r(D)(1)
代码取自DExp-class
帮助页面的示例。
答案 1 :(得分:2)
试试这个?
#Using pdf for a laplace RV:
#F(y) = 1/sqrt(2*sigma^2)*exp(sqrt(2)*abs(y-mu)/sigma)
rlaplace = function(n,mu,sigma){
U = runif(n,0,1)
#This will give negative value half of the time
sign = ifelse(rbinom(n,1,.5)>.5,1,-1)
y = mu + sign*sigma/sqrt(2)*log(1-U)
y
}