Question

如果我声明一个对象是句柄的子类 classdef obj＆lt;处理我的对象现在基本上是某个内存的“指针”。如何找出对象耗尽的内存量？

例如，假设我有一个带字段栏的类foo

classdef foo < handle 
properties
    bar = randn(1000);
end

bar占用8兆字节（8字节* 100万个数字）

但如果我输入

obj = foo();
whos('obj');

我得到了

Name      Size            Bytes  Class    Attributes

  obj      1x1                60  foo

如何找出obj指向的总内存量？

Answer 1

作为一个黑客，将其转换为结构，并查看占用多少空间。我认为这将公开“常规”对象字段中的所有数据。

f = foo();
origWarn = warning();
warning off 'MATLAB:structOnObject'
s = builtin('struct', f); % use 'builtin' in case @foo overrides struct()
warning(origWarn);

然后你可以看到它。

>> whos
  Name      Size              Bytes  Class     Attributes

  f         1x1                  60  foo                 
  s         1x1             8000124  struct

这只是一阶近似。它会告诉你它的字段使用了多少内存。如果它们中的任何一个包含句柄对象，则需要递归该结构的字段并将任何其他句柄对象转换为struct以计算其字段。（如果你想包含Java对象的内存，你还需要一个单独的函数来估计它们的存储大小。可能不值得麻烦。）现在Matlab有闭包，函数句柄也可能包含数据;如果你想计算封闭数据，你需要使用函数（）打卡。

如果你正在使用句柄对象，你可能在M代码级别有别名甚至循环引用，所以你需要在递归时注意它。（对不起，我不知道如何在新的OO系统中处理它。）

其中的内存显示也将通过Matlab的写时复制优化对共享内存的数组进行双重计数。这是一个具体的例子。

x = NaN(1,10000);
s.x = x;
s.y = x;
s.z = x;


>> whos
  Name      Size                Bytes  Class     Attributes

  s         1x1                240372  struct              
  x         1x10000             80000  double

实际上，s只消耗大约80K;它只包含三个指向x的指针。并且80K与x本身消耗的80K相同。除非你修改其中任何一个;然后分配一个新数组。 Whos（）不会让你区分这些案件。处理这个很难; AFAIK唯一的方法是使用MEX文件获取mxarray的数据指针并自己遍历对象树，检测别名指针并计算别名字节。

这是在共享组件时测量内存中对象大小的一般问题。它们不是离散的物理对象。至少你不在C中，使用指向任意内存块的指针。

Answer 2

我刚发现的简单方法是Dmitry Borovoy建议的here。我想在这里提供它。

从提供方法的基类派生您的类，该方法从其所有属性中收集数据。代码取自上面给定的链接。

    function total_mem = get_mem(obj) 
        %// Get all properties
        props = properties(obj); 

        total_mem = 0;
        %// Loop properties
        for ii=1:length(props)
            %// Make shallow copy
            curr_prop = obj.(props{ii});  %#ok<*NASGU>
            %// Get info struct for current property
            s = whos('curr_prop');
            %// Add to total memory consumption
            total_mem = total_mem + s.bytes; 
        end
    end

样本使用：

>> fprintf('%.1f MB in use.\n',do.sde.get_mem/1024^2)
7413.0 MB in use.

如何判断句柄对象在matlab中使用了多少内存

2 个答案: