我试图在R中绘制Chi-Squared分布的密度函数图,其中28 df是x高于7.5。
直到现在,我从我能够聚集的地方得到了这个:
x <- pchisq(7.5, 28, lower.tail=FALSE)
hist(x, prob=TRUE)
curve( dchisq(x, df=28), col='red', main = "Chi-Square Density Graph")
但是绘图似乎不起作用._。
答案 0 :(得分:3)
我想你想要:
curve( dchisq(x, df=28), col='red', main = "Chi-Square Density Graph",
from=0,to=60)
xvec <- seq(7.5,60,length=101)
pvec <- dchisq(xvec,df=28)
polygon(c(xvec,rev(xvec)),c(pvec,rep(0,length(pvec))),
col=adjustcolor("black",alpha=0.3))
在这种情况下,图表有点愚蠢,因为曲线下的几乎所有区域都有阴影 - x>7.5
的概率
pchisq(7.5,df=28,lower.tail=FALSE)
## [1] 0.9999611