我在python中编写了一个简单的回溯算法来解决数独的问题,并且有一段时间有困难,因为它似乎更新了一个不应该更新的数组,这导致整个程序备份。
基本上,作为代码的一部分,我存储了一个初始值的数组,然后制作了一个数组的副本,这样当我回溯并分配新的值时,我没有更改给出的任何数字在原来的数独。但是,在这个过程中,我以某种方式更新了我的初始数组。我最终发现它是由行grid=initial
引起的,它应该将我的工作网格(网格)设置为初始值(初始值),但仅在程序开始时调用。当我拿出那条线并手动将网格分配给与初始相同的东西(通过复制/粘贴)时,程序运行正常。
我在下面提供了我的完整代码,任何人都知道为什么这条线可能会被再次调用?我无法弄清楚。
initial=[[0,0,0,0,7,0,1,4,0],
[2,0,0,0,1,5,3,0,6],
[0,6,1,0,3,0,0,0,8],
[0,0,0,7,0,0,0,5,3],
[0,0,9,0,0,0,8,0,0],
[0,7,0,0,0,1,0,0,0],
[1,0,0,0,4,0,0,9,0],
[9,0,6,1,0,0,0,0,2],
[0,2,3,0,9,0,0,0,0]]
#The following line used to be grid=initial
grid=[[0,0,0,0,7,0,1,4,0],
[2,0,0,0,1,5,3,0,6],
[0,6,1,0,3,0,0,0,8],
[0,0,0,7,0,0,0,5,3],
[0,0,9,0,0,0,8,0,0],
[0,7,0,0,0,1,0,0,0],
[1,0,0,0,4,0,0,9,0],
[9,0,6,1,0,0,0,0,2],
[0,2,3,0,9,0,0,0,0]]
def printBoard(grid):
for i in range(0,8):
print(grid[i])
def checkValidity(num,row,col):
if num in grid[row]:
return False
for i in range(0,8):
if grid[i][col]==num:
return False
cageRow=row//3
cageCol=col//3
for i in range(0,3):
if num in grid[3*cageRow+i][3*cageCol:3*cageCol+3]:
return False
return True
def nextCell(row,col,backtrack):
if backtrack==0:
if col==8:
row+=1
col=0
else:
col+=1
else:
if col==0:
row-=1
col=8
else:
col-=1
if row<0:
print("Error: Backtracked too far.")
return (row,col)
def findNewNumber(row,col,num,backtrack):
for i in range(num+1,10):
if checkValidity(i,row,col):
return (i,0)
return (0,1)
row=0
col=0
backtrack=0
print("Solving...")
while row<9:
if grid[row][col]==initial[row][col] and initial[row][col]!=0:
[row,col]=nextCell(row,col,backtrack)
else:
num=grid[row][col]
grid[row][col]=99
[num,backtrack]=findNewNumber(row,col,num,backtrack)
grid[row][col]=num
[row,col]=nextCell(row,col,backtrack)
print("Solved!")
printBoard(initial)
print("")
printBoard(grid)
答案 0 :(得分:4)
grid = initial
id(initial) == id(grid)
>>> True
这不会将grid
设置为与initial
相同的值。它使grid
引用与initial
相同的对象。人们通常做的是做一个浅层副本,比如这个
grid = initial[:]
id(initial) == id(grid)
>>> False
但这不适用于您的情况。它将创建一个新的外部列表,它将包含相同的内部列表。
id(initial[0]) == id(grid[0])
>>> True
您需要的是deepcopy
来获取内部列表的副本。
import copy
grid = copy.deepcopy(initial)
然后一切都被复制
id(initial) == id(grid)
>>> False
id(initial[0]) == id(grid[0])
>>> False