Question

我正在尝试使用并行循环创建一些内核图。当我使用条形图时循环工作，但是当我使用内核图时出错。我是python的新手，所以我想我错过了一些非常明显的东西 - 有什么建议吗？谢谢！

哦和len(schools) = 3

#the kernel plot
fig = plt.figure(facecolor='white')
gs1 = GridSpec(1,len(schools))
sp1 = [plt.subplot(gs1[0,i]) for i in range(len(schools))]
colors = ["red", "blue", "green"]
schools2 = [[data1....],[data2....],[data3......]]
for ax, i in zip(sp1, range(len(schools))):
    ax = sns.kdeplot(schools2[i], bw=.5, color = colors[i], lw=1.8, vertical=True, alpha=.5)

#the bar plot
fig = plt.figure(facecolor='white')
gs1 = GridSpec(1,len(schools))
sp1 = [plt.subplot(gs1[0,i]) for i in range(len(schools))]
colors = ["red", "blue", "green"]
test = [1,2,3]
for ax, i in zip(sp1, range(3)):
    ax.bar(1, test[i], color = colors[i])

Answer 1

为了直接使用matplotlib绘图功能，做到这一点之间存在差异，例如： plt.bar(...)和ax.bar(...)。在前一种情况下，情节将绘制在＆＃34;当前有效的＆＃34;轴，而后一种情况下，绘图将始终进入绑定到ax变量的轴。

类似地，如果你只是写一下seaborn绘图功能，例如sns.kdeplot(...)，它将绘制到＆＃34;当前有效的＆＃34;轴。为了使用matplotlib面向对象的接口来控制绘图的最终位置，大多数[1] seaborn函数采用ax参数，您将Axes对象传递给它：sns.kdeplot(..., ax=ax)。

我说的最多，因为kdeplot，violinplot等函数与绘制到特定Axes的许多其他函数之间存在区别，而lmplot等{{1}更复杂的函数等全部图形函数，不能分配给特定的轴或图。任何前一个函数都将采用factorplot参数。

Matplotlib：使用并行循环创建绘图＆amp; seaborn

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