定义具有五个峰值的2D高斯概率

Question

我有一个2D数据，它包含五个峰值。我可以使用五个2D高斯函数来获得峰值吗？在我的问题中，峰值不涉及聚类问题。我认为EM将是一个合适的答案。 在我的情况下，我测量x-y空间中的变量，它在多个位置显示最大值。仍然适合Fourier series或使用Expectation-Maximization方法解决我的问题？

为了说明我的可能性，我是否需要将2D Gaussians distributions和x以及每个峰值y的五个height加起来作为变量？

Answer 1

如果我理解您的要求，请查看高斯混合模型和期望最大化。我不知道Python中任何预先实现的版本，虽然我看起来并不太难。