我在rosetta Code的MATLAB中找到了Hough变换的实现,但该程序是作为函数编写的。我将其改为如下(隐式给出参数)
cdata=imread('p.png');
thetaSampleFrequency=1/2000;
cdata =im2bw(cdata);
[y,x]=find(cdata);
theImage=cdata;
%Define the hough space
theImage = flipud(theImage);
[width,height] = size(theImage);
rhoLimit = norm([width height]);
rho = (-rhoLimit:1:rhoLimit);
theta = (0:thetaSampleFrequency:pi);
numThetas = numel(theta);
houghSpace = zeros(numel(rho),numThetas);
%Find the "edge" pixels
[xIndicies,yIndicies] = find(theImage);
%Preallocate space for the accumulator array
numEdgePixels = numel(xIndicies);
accumulator = zeros(numEdgePixels,numThetas);
%Preallocate cosine and sine calculations to increase speed. In
%addition to precallculating sine and cosine we are also multiplying
%them by the proper pixel weights such that the rows will be indexed by
%the pixel number and the columns will be indexed by the thetas.
%Example: cosine(3,:) is 2*cosine(0 to pi)
% cosine(:,1) is (0 to width of image)*cosine(0)
cosine = (0:width-1)'*cos(theta); %Matrix Outerproduct
sine = (0:height-1)'*sin(theta); %Matrix Outerproduct
accumulator((1:numEdgePixels),:) = cosine(xIndicies,:) + sine(yIndicies,:);
%Scan over the thetas and bin the rhos
for i = (1:numThetas)
houghSpace(:,i) = hist(accumulator(:,i),rho);
end
pcolor(theta,rho,houghSpace);
shading flat;
title('Hough Transform');
xlabel('Theta (radians)');
ylabel('Rho (pixels)');
colormap('GRAY');
% end
但我收到了错误
???超出了程序允许的最大可变大小。
==>中的错误edit_hough at 24
accumulator = zeros(numEdgePixels,numThetas);
如何更正此错误?
答案 0 :(得分:0)
首先,检查numEdgePixels
,numThetas
的值是否为zeros
。
然后[C,MAXSIZE] = computer
并检查您允许的最大元素数量(这取决于您的系统和版本 - 例如32位与64位MATLAB)。如果numEdgePixels*numThetas>MAXSIZE
,那么您将始终看到该错误。
我怀疑你收到错误的真正原因是numEdgePixels
太大,而且太大是因为你没有正确预处理图像。
也就是说,你借来的原始代码说:
此解决方案将图像和theta分辨率作为输入。该 图像本身必须是2-D布尔数组。这个数组是构造的 这样边缘上的所有像素都具有值“真”。这个可以 使用“边缘寻找”算法来完成正常图像 预处理图像。
而你所做的只是调用im2bw
,这不是边缘寻找技术。请改用edge
或其他内容。