我在打开JPEG文件时遇到了MATLAB和libjpg的不同。
基本上，如果你在libjpg中打开JPEG文件（使用libjpg9或使用Gimp）并将文件保存为位图（无损），则将JPEG和BMP文件打开到matlab中，如下所示：
A=imread('example1.jpg');
B=imread('example2.bmp');
C=abs(double(A(:,:,1))-double(B)(:,:,1));
现在我希望，因为它们是相同的图像，阵列C将包含零，但事实证明，每个通道上的libjpg最多可以有5个阴影！
图像更清晰，差异更大。
最令人不安的是，我正在尝试制作焦点堆叠工具，我发现我的输出图像在Matlab中比使用libjpeg的c ++程序更清晰。我已经看了两周几周，我已经缩小了JPEG文件加载时的差异。似乎MATLAB将图像加载为比libjpg更锐利（或更高质量）。当您比较我的两个脚本的结果时，这一点很清楚。
还有其他人遇到过这个问题吗？为什么libjpg9以不同于MATLAB的方式解释jpeg文件？为什么libjpg9在加载JPEG时会失去质量？
编辑：
例如，请下载此zip。里面有sRGB颜色空间的JPG和MATLAB m脚本。要使用该示例，请在gimp中打开JPG并将其导出为BMP。然后只需运行脚本，它就会加载并比较两个文件。
https://dl.dropboxusercontent.com/u/15883001/JPGError.zip
我发现使用GIMP保存的JPG很好，问题似乎是sRGB颜色空间中的JPG。
在示例中，您还可以看到在将JPG读入MATLAB时每个通道都更清晰。这是我的主要关注点，略有不同的颜色表示很好，但细节的丢失（即清晰度的损失）真的很糟糕。
EDIT2：
我使用'Paint Shop Pro 5.0'读取JPG并将其保存为BMP，它与MATLAB版本完全匹配！我使用的是MATLAB 7.8.0（R2009a）
我尝试使用最新版本的Paint.NET，但它也关闭了，但与libjpg略有不同，看起来它更随意地关闭而不是丢失像libjpg这样的细节。我也确认在matlab中就是这种情况，因为检测到的边缘量大致相似。这更像是我期望的颜色空间略有不同，总体而言，Paint.NET对JPG的解释并未丢失细节。
我现在认为这是libjpg中的一个错误。
有关信息，我使用的是Gimp 2.8.10和Paint.NET v3.5.11。