我发现matlab有很多用途，但我现在的雇主没有matlab许可证：Comsol有一个，它带有comsol Script。乍一看，comsol脚本与matlab完全相同，但过了一段时间，你会发现令人毛骨悚然的差异。许多图形图形的功能不存在，您无法将图形导出为矢量图形格式。但更糟糕的是，对于繁重的计算来说，性能似乎要差得多，因为琐碎的算法会有很多崩溃。
（当然，comsol包的目的完全不同，但我只是只对有兴趣像matlab一样使用它，因为我们没有matlab许可证。）
matlab和Comsol脚本核心是否存在差异？
他们是否以不同方式处理内存和矩阵计算？
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他们是否以不同方式处理内存和矩阵计算？
几乎可以肯定，是（在实施层面）。我以前没有听说过comsol，但它的速度慢并不奇怪。 Mathworks在过去几年中一直致力于性能优化。使用JIT已经摆脱了很多解释器开销。他们还执行缓存友好的技巧，如执行
mybigresult = big1 .* big2 + big1 .* big3
as（C风格的伪代码）
for (size_t i=0; i<numelement; i++) {
mybigresult[i] = big1[i] * big2[i] + big1[i] * big3[i];
}
而不是多次创建临时和扫描内存。最后，在最新版本中，他们为后端的大片添加了多线程支持。 （注意：在语义上，Matlab仍然是单线程的。）
一些免费的Matlab替代品：octave（旨在成为开源的等价物），python + numpy（非常不同的语言，但具有相似的基本功能）。
如果Matlab让你的工作效率提高了，你可能想让你的雇主支付一张许可证......（5万美元/年薪水* 10％的生产力提升）=如果Matlab完成额外工作的价值5千美元购买（只是在这里编号）。