MATLAB中神经网络创建与训练的解释

Question

我是MATLAB的新手，并且在用于创建和训练神经网络的MATLAB代码方面存在问题。例如，

x = [0 1 2 3 4 5 6 7 8];
t = [0 0.84 0.91 0.14 -0.77 -0.96 -0.28 0.66 0.99];
net = newff(x',t',5,{'tansig', 'purelin'});
net = train(net,x',t');

我需要知道的是两个向量x和t之间的关系。我知道x是输入向量，t是目标向量。但是x值集和t值之间的关系是什么。神经网络是否有9个输入节点将矢量x中的值作为输入值？在训练网络一次后，t向量的第一个值（在本例中为0）是否应该是网络的输出？在培训的第二次迭代之后，第二个值应该被视为输出值吗？ 有人可以解释我这个。我很困惑。

Answer 1

神经网络有一个输入节点。 t的第一个值是（完全训练的）神经网络的输出在输入0时应该是什么，而0.84是当输入为{时应该给出的输出{ {1}}等等。