Question

首先，我想说我真的很喜欢CUDA文档它真的很棒，足智多谋，虽然我发现很难找到什么版本支持的内容。我正在使用具有计算能力2.0的CUDA驱动程序版本5.0，并且想知道是否支持cudaHostAllocWriteCombined？

在我的代码中：

float *d_data, h_data;
h_data = new float[A];

assert(cudaHostAlloc((void **)&d_data, A * sizeof(float), cudaHostAllocWriteCombined) == cudaSuccess);

cudaError_t err = cudaMemcpy(d_data, h_data, A * sizeof(float), cudaMemcpyHostToDevice);
if (err != cudaSuccess)
{
    std::cout << cudaGetErrorString(err) << std::endl;
    return false;
}

错误返回无效参数，但是如果我使用cudaHostAllocDefault它似乎工作正常，我理解它如何快速写入慢速阅读，这就是为什么我想使用它。

Answer 1

您对h_data的使用不正确。 new返回指针，应将其分配给正确的变量类型。在声明中将h_data替换为*h_data，您的代码将或多或少正确，cudaMemcpy不应抛出无效的参数错误。

以下完整代码显示了修正，并在CUDA 6上编译并运行而没有错误：

#include <iostream>
#include <assert.h>
#define A 1024
int main(){

  float *d_data, *h_data;
  h_data = new float[A];

  cudaError_t err = cudaHostAlloc((void **)&d_data, A * sizeof(float), cudaHostAllocWriteCombined);
  if (err != cudaSuccess)
  {
    std::cout << "cudaHostAlloc fail " << std::endl;
    std::cout << cudaGetErrorString(err) << std::endl;
    return 1;
  }

  err = cudaMemcpy(d_data, h_data, A * sizeof(float), cudaMemcpyHostToDevice);
  if (err != cudaSuccess)
  {
    std::cout << "cudaMemcpy fail"  << std::endl;
    std::cout << cudaGetErrorString(err) << std::endl;
    return 1;
  }

  return 0;
}

试图使用：cudaHostAllocWriteCombined标志，但是当我尝试使用cudaMemcpy时，我得到了无效的参数

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