如何在Matlab中处理Kruskal-Wallis测试中的缺失值？

Question

在使用kruskalwallis，Kruskal-Wallis（或任何其他相关）测试时，Matlab文档似乎不清楚如何忽略丢失的数据。同样的群体规模也是如此。

Answer 1

对于数值数据，Matlab中的标准缺失数据值为NaN。见ismissing。另请参阅The MathWorks中的this article。对于tables，您可能会发现standardizeMissing对replaceWithMissing对象有用dataset。我不能说团体规模。

Answer 2

答案很晚，但我今天遇到了同样的问题，不妨帮助一些未来的搜索者。

解决方案非常简单。 kruskalwallis主要用于矩阵，默认情况下比较等大小的列，但它允许您手动分配组，使用可选变量＆＃34; group＆＃34;。我试图检查单个值是否不太可能属于来自不同集合的分布，因此这很简单。我刚刚将我想要测试的值添加到我正在测试的集合的末尾，然后制作了＃34; group＆＃34;一个与集合大小相同的向量，带有＆＃34; 2＆＃34;为新值添加到最后。看起来它工作得很好。